/admin/ai तय करता है कि आपके संगठन में AI का उपयोग होगा या नहीं और कैसे होगा।
तीन काम पूरे करने तक कुछ नहीं चलता: प्रदाता जोड़ें, अपनी मनचाही सुविधाएँ चालू
करें और AI उपयोग नीति प्रकाशित करें, जिसे लोगों को पहली रिक्वेस्ट से पहले स्वीकार
करना होगा। बिना प्रदाता वाला इंस्टॉलेशन कहीं भी AI सुविधा नहीं दिखाता।
प्रदाता
सेवा (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, DeepSeek, Ollama या OpenAI-संगत endpoint), उसका क्षेत्र, मॉडल और क्रेडेंशियल चुनकर प्रदाता जोड़ें। सहेजने से पहले Quire हर मॉडल को प्रदाता के साथ जाँचता है। क्रेडेंशियल सहेजने पर सील हो जाता है और बाद में सिर्फ़ उसके आख़िरी चार अक्षर दिखते हैं।
- क्षेत्र: आपके संगठन के डेटा क्षेत्र के बाहर के प्रदाता को अस्वीकार किया जाता है।
- प्रशिक्षण की गारंटी: हर प्रदाता पर स्थानीय (कुछ भी आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जाता), संविदात्मक (समझौते के अंतर्गत, जिसका संदर्भ आप देते हैं), कॉन्फ़िगर किया हुआ (हर रिक्वेस्ट पर प्रदाता का opt-out सेट है) या अप्रमाणित का लेबल होता है। अप्रमाणित endpoint व्यक्तिगत डेटा भेजने वाली सुविधा नहीं चला सकता, और उसे सहेजने के लिए आपको यह स्वीकार करना होगा।
- बिना खाता बनाए सुविधाएँ आज़माने के लिए एक अंतर्निर्मित डेमो मॉडल मिलता है। वह असली मॉडल नहीं है और उसके जवाब यह बात बताते हैं।

सुविधाएँ
हर सुविधा को पूरे संगठन के लिए चालू या बंद किया जा सकता है; उसका अपना मॉडल और उत्तर की अधिकतम लंबाई होती है। पाठ्यक्रम या गतिविधि सुविधा बंद कर सकती है, लेकिन यहाँ आपके बंद किए हुए को कभी चालू नहीं कर सकती। पृष्ठ हर सुविधा के लिए लागू मानवीय जाँच और भेजे जा सकने वाले डेटा को दिखाता है। सुविधाएँ:
- एडिटर में: मसौदा लिखना, दोबारा लिखना, अनुवाद, सारांश, चित्र बनाना और सुगम्यता सुधार। लेखक हर सुझाव स्वीकार या अस्वीकार करता है।
- विद्यार्थियों के लिए AI ट्यूटर और पाठ्यक्रम सहायक, जो उद्धरणों सहित पहले से उनके लिए खुले पाठ्यक्रम की सामग्री पर आधारित हैं।
- पाठ्यक्रम निर्माता, जो अपलोड किए दस्तावेज़ों से छिपा हुआ पाठ्यक्रम मसौदा बनाता है। पहले रूपरेखा की पुष्टि होती है और प्रकाशन से पहले हर गतिविधि की समीक्षा।
- क्विज़ प्रश्न (शिक्षक के प्रकाशित करने तक मसौदे के रूप में रखे जाते हैं), पाठ पृष्ठ और रूब्रिक का मसौदा बनाना।
- ग्रेड सुझाव, जिनकी पुष्टि शिक्षक हमेशा करता है: सुझाव कभी ग्रेड के रूप में दर्ज नहीं होता।
- जोखिम में होने की व्याख्या, जो गणना किए स्कोर को शब्दों में बताती है और अपने आप कुछ नहीं बदलती।
- अर्थ के आधार पर खोज, जिससे ट्यूटर और सहायक अर्थ के साथ-साथ शब्दों से भी अंश ढूँढते हैं। इसके लिए embeddings बनाने वाला प्रदाता चाहिए।
- रिपोर्ट प्रश्न, जो प्रश्न को रिपोर्ट परिभाषा में बदलते हैं; चलाने से पहले आप उसकी समीक्षा करते हैं।
प्रदाता कोई सुविधा नहीं चला सकता तो पृष्ठ कारण और प्रदाता में कमी बताता है। AI द्वारा लिखी हर चीज़ पर दिखाई देने वाला AI द्वारा लिखा मसौदा लेबल होता है, और AI उपयोग की सूचना हर AI स्क्रीन पर दिखती है।
AI उपयोग नीति
नीति का पाठ यहाँ प्रकाशित करें। लोगों को अपनी अगली AI रिक्वेस्ट से पहले मौजूदा संस्करण स्वीकार करना होगा; नया संस्करण प्रकाशित करने पर सभी से फिर स्वीकार कराया जाता है। नीति प्रकाशित न हो तो कोई AI सुविधा नहीं चलती।
बजट, सीमाएँ और कीमतें
मासिक बजट, चाहें तो सख़्त सीमा, बजट खत्म होने पर क्या होगा (हर सुविधा रोकें; लेखन वाली सुविधाएँ रोकें पर ट्यूटर और सहायक को सख़्त सीमा तक चालू रखें; या सख़्त सीमा तक जारी रखें), और वह प्रतिशत सेट करें जिस पर प्रशासकों को चेतावनी मिले। सीमाएँ संगठन और प्रति व्यक्ति के लिए प्रति मिनट और एक समय पर कॉल, हर विद्यार्थी के प्रति घंटे ट्यूटर संदेश, और प्रति पाठ्यक्रम बैकग्राउंड जॉब पर लागू होती हैं। बजट की मंज़ूरी में हर कॉल के मॉडल की कीमत पर उसका अधिकतम खर्च आरक्षित होता है; इसलिए आप प्रति दस लाख token इनपुट और आउटपुट की कीमत और आकार के अनुसार चित्र की कीमत सेट कर सकते हैं। मेल खाती कीमत तय होने तक चित्र बनाना उपलब्ध नहीं। होस्टेड सेवा में यही खर्च योजना और बिलिंग में AI उपयोग ऐड-ऑन दिखता है।
ट्यूटर प्रतिलेख इतने समय तक रखें बातचीत रखने की अवधि 30 दिन से तीन साल तक सेट करता है। अवधि बीतने पर उन्हें संग्रहित नहीं, मिटाया जाता है।
उपयोग और गतिविधि
/admin/ai/usage महीने के हिसाब से खर्च, कॉल, token और सुविधा के हिसाब से लागत
दिखाता है; व्यक्तिगत उपयोग देखने की अनुमति वाले लोगों के लिए प्रति व्यक्ति भी।
यह विद्यार्थी की ट्यूटर बातचीत पढ़ने का हर मौका भी सूचीबद्ध करता है।
ट्यूटर की बातचीत कौन पढ़ सकता है
शिक्षक पाठ्यक्रम के ट्यूटर प्रतिलेख /courses/<course>/transcripts पर खोल सकता है।
खोलने का रिकॉर्ड रखा जाता है, और विद्यार्थी बातचीत के पास और /my/ai-privacy की
लॉग में देखता है कि कर्मचारी के किस सदस्य ने उसे कब पढ़ा (AI ट्यूटर पहुँच लॉग;
विद्यार्थी के गोपनीयता पृष्ठ से भी लिंक है)। पाठ्यक्रम समाप्त होने के बाद विद्यार्थी
बातचीत मिटा सकता है। उसके चलने के दौरान शिक्षक पूरी बातचीत पर निर्भर करते हैं।